產品經理不是新鮮人的工作：AI 時代，誰才真的適合？

對許多人來說，「產品經理」（Product Manager，以下簡稱 PM）是一個聽起來熟悉卻又難以理解的職業。究竟什麼樣的人適合走上這條路？在 AI 與科技快速發展的時代，又有哪些能力與價值觀，是未來的 PM 不可或缺的？

身為一位軟體產品經理，我想從自身的轉職歷程談起。

從六次轉職，看清 PM 的真相

我轉職過六次，從程式開發者、UI 設計師、技術顧問到專案經理、計劃經理，甚至中間還裸辭當過全職YouTuber，最後才走上產品經理（PM）的道路。

這些九彎十八拐的經歷，讓我更清楚一件事：PM 不是一份新鮮人的入門工作，而是一段需要時間、經驗與好奇心累積的職涯旅程。

轉職為產品經理的過程，包括幾個步驟：

1. Coffee Chat
   先與在業界工作的 PM 聊天，了解工作內容、行業生態與所需技能。這比單純查資料來得真實，也讓我更快確認是否適合。
2. 進修與學習
   在 LinkedIn 找相關課程自學，補足基礎知識。這些課程無法直接幫你找到工作，但能讓你和工程師、設計師對話時更有底氣。
3. 動手做產品
   找一個自己有興趣的問題，和志同道合的工程師一起嘗試做出產品。這個產品不必賺錢，但一定要有量化指標（例如每月活躍用戶數）。我就是在這段過程中，發現自己熱愛「看到問題—思考解決方案—和工程師討論最佳做法—最後交付有用戶的產品」這個循環。
4. 把經驗放進履歷
   有了真實的產品經驗，履歷才有說服力。只有線上課程徽章或證照，卻沒有實作成果，很難說服面試官你能勝任。
5. 最後才是求職
   許多人一開始就急著投履歷，但沒有真實經驗，很容易卡關。記住：求職是最後一步。

PM，不是新鮮人的第一份工作

PM 職位並非初階工作。很多人看到大公司招募「Associate PM」或「New Grad Program」就以為自己能馬上當 PM，這其實是個迷思，那些通常只是培訓或助理角色。

一個成熟的 PM，需要能「管理產品」。要管理，就必須深入理解：

• 為什麼產品要這樣設計？
• 它的目標客群是誰？
• 市場環境與競爭對手如何？
• 有哪些數據能支持決策？
• 當沒有直接權力時，如何說服工程師、設計師、行銷等跨部門合作？

這些都需要一定的職場經驗與行業知識(Domain Knowledge)的累積。這也是為什麼大部分的PM，都是從別的工作轉職成為PM的，例如會計轉職為金融業的PM（對行業知識熟悉），客服從內部轉崗為PM（對用戶痛點與公司產品熟悉）。

那麼，PM具體的定義是什麼呢？要怎麼知道自己適不適合？我認為，PM 是一種「解決問題的專業角色」。

手機解決人與人溝通的問題，信用卡解決支付的問題，每一個成功的產品，都是一個「被設計過的解法」。

因此，若你：

• 對未知事物充滿好奇
• 喜歡拆解問題、挑戰困難
• 習慣在日常生活中提出疑問（例如「飛機登機順序怎樣更快？」、「為什麼手機號碼要設計成十位數？」）
  

那麼，你就可能適合 PM 這條路。

另外，產品開發週期往往長達半年以上。若沒有完整經歷過「從 0 到 1」的產品過程，很難說服別人你是一名合格的 PM。

所以，給還在探索的人一句建議：不要急，給自己時間，確保每一個環節都真正學到東西。

五種分支人格：找到屬於自己的 PM 路徑

產品經理其實不是單一角色，而是有不同「人格分支」：

• 消費型（像設計師）：關注體驗與美感，適合做 ToC（消費者端）產品。
• 成長型（像數據分析師）：專注轉換率等數據，適合做成熟、已有大量數據的產品。
• 商業型（像 MBA）：偏策略與商業模式，常見於 B2B 或企業解決方案。
• 平台型（幫內部團隊打造工具）：提升公司內部效率，在跨國企業有較多機會。
• 工程型（像研究員 ）：思考如何將技術實踐到產品中，適合運用新技術幫助企業轉型，如AI產品經理。
  

每位 PM 都有自己的「主副人格」，多少會對一兩項有些偏好。了解自己，也了解團隊缺少哪一塊，有助於找到最適合的產業與產品類型。

AI 不是威脅，而是 PM 的助攻

現在有許多網路上的討論，重點都會放在AI即將取代我們的工作。但因為PM職責的複雜性，對經驗、知識的高要求，AI反而在給PM賦能，創造前所未有的機會！

技能一：定義問題

在 AI 工具普及的時代，寫出一個好的 Prompt，就像寫一份迷你 PRD（產品需求文檔）。

• 會問問題的人，才能得到最好的解答。
• 能拆解問題的人，才能讓 AI 幫你生成有用的成果。
• 懂邏輯思維的人，才能在 AI 給的選項裡挑出最佳解法。
  

我自己用 AI 做過兩次小工具，雖然 MVP 都只花了一小時，但後續調適的時間差異很大。第一個產品，我只給了 AI 一個約一百字的簡短問題描述，結果AI生成的需求文檔裡，很多細節是 AI 自己「想」出來的，成果與我預期落差很大，最後花了三小時才調適完成。

到了第二個產品，我在 prompt 裡寫了兩千多字，清楚描述用戶畫像、痛點、問題、以及我希望的解決方案邏輯與流程。這次生成的需求文檔更貼近我的構想，最終調適時間縮短到僅三十分鐘。

這讓我更加確信：未來誰能精準定義問題，寫出好的 Prompt，誰就能佔得先機。 在 AI 成為「免費工程師」的時代，PM 的角色更像是指揮官，決定要解決什麼問題、怎麼解決，並確保產品真的符合用戶需求。

技能二：理解用戶痛點

另一個關鍵能力，是把握「用戶真正要什麼」。

最近一次我使用AI做產品的經歷是，本來想做一個幫助職場人士，根據每季工作成果更新履歷的技能管理工具。

原以為大家會喜歡自動化履歷更新。但第一批十位用戶的回饋卻出乎意料，因為他們更重視的是履歷與職缺的即時對比分析。

這讓我發現，多數用戶並不會定期更新履歷，而是等到真的要找工作時，才開始回想以前做過什麼。因次他們真正需要的，是一個「能立刻修改履歷」的工具。

甚至有一位用戶告訴我，使用我的工具後，就再也不需要用到JobScan了(外商職場人常用的一個履歷分析工具)。

這次經驗讓我更確信：即便 AI 工具能快速迭代，真正決定產品方向的，還是用戶需求。PM 的價值，就是在 AI 幫你加速執行的同時，確保問題定義正確，解法真正貼近需求。

價值觀：成長型思維（Growth Mindset）

不要害怕 AI 會搶走工作。AI 的確能取代單純勞動力，但無法取代人的創意、策略與對問題的洞察。

AI 不是威脅，而是工具。你應該問自己：

• 我如何用 AI 讓自己更高效？
• 我能否用 AI 發掘新的市場機會？
• 我是否能幫助企業AI轉型，成為不可取代的人？
  

以寫作為例，AI 讓作家的產出速度更快，但靈魂仍然來自「作者的想法」。

同樣地，在我自己 vibe coding 的經驗裡，AI 可以快速生成程式，但方向與設計理念仍然需要我來定義。

這就是為什麼我認為：AI 不是在淘汰 PM，而是在考驗 PM 能不能更快學習、更善用工具，並保持對問題的深度理解。

擁抱這樣的成長型思維，才是讓你在新時代中不被取代的關鍵。

結語：九彎十八拐，都是養分

回頭看，我從開發者到專案經理一路轉職，最後走到產品經理。這些九彎十八拐不是浪費，而是養分。

因為 PM 不是一個一開始就能選擇的職業，而是一次次解決問題的過程，最後把你推到這裡。AI 時代的 PM 也是如此，誰能不斷學習、快速實驗，誰就能在黃金時代裡站穩腳步。

如果你對這份職業有興趣，不妨先從身邊的問題開始，嘗試做出一個小產品。那或許就是你 PM 之路的起點。